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1、根据成对双样本均值分析取每组品酒员对某种酒的样本评分的平均值进行 t-检验分析, 得出两组评判员对某种葡萄酒的评判结果双尾概率 p, 通过其与显著性概率 0.05 的大小, 从而判断出两组品酒员对同一种酒的显著性差异。
2、首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据。
3、在SPSS中,若已知平均值、标准差和样本量,可以通过概要t检验来评估两个样本的显著性差异。这种检验方式适用于两种情况:对比一个已知数字和一组数据,或比较两组数据的均值。例一:假设我们收集了100名20岁男子的身高数据,平均身高为168cm,标准差为14cm。
4、SPSS方差分析:image 分析:比较均值,单因素方差分析 因变量列表:品类满意度 因子:收入 选项:方差同质性检验 数据是否适合做方差分析 image 方差分析之前,需要进行可行性检验,原假设,各分组方差无差异。
5、进行配对t检验需遵循特定的统计计算公式。获得t值后,依据对应p值判断差异是否显著。若p值大于0.05,表示两组数据差异无统计学意义;反之,若p值小于0.05,则存在显著差异。在SPSS软件中操作配对t检验,首先整理数据格式,确保行数相等且只有两列数据。
6、通过上表看,第一个表为简单的数据描述,第二个重点分析的是差异是否显著,首先进行检验的是否等方差,显著性水平为0.268,所以说明等方差条件是满足的,所以只需要看第一行。从上表可以看出显著性水平为0.753,远远大于0.05,所以说明男女不同在是否具有强烈的个性意识不具有显著性的差异。
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